第301章 需要优化算法

“这是mBir算法核心参数啊！”

 晚上10点，沈月紧急召开公司线上会议，让研究院专家看网盘资料。

 研究院有Ai算法团队，几位资深工程师很快做出判断：

 “看上去，正好是攻坚课题需要的。”

 “用于大模型ir算法。”

 “先做了小样本集训练，得到一组效果最优的参数。”

 “有这组参数，可以做大范围训练，得到重建算法需要的大模型！”

 “跑完训练再用模型检验，做低剂量Ct能达到什么重建效果。”

 有人问参数是从哪里来的，沈月说是跟ge私下买的，具体不能透露。

 这是跟王霁商量的口径。

 秘密必须控制在萧家范围内。

 从文件内容可以看出，曹海确实有了突破进展，接下来，萧氏医疗需要继承他的遗志，训练出模型并检验成果。

 沈月问团队：“需要多少算力资源？多久能训练完？”

 研究院主任回答：“最好有3千张卡，按汇总数据量估计，跑2个月吧。”

 为打赢专项攻坚战，卫健委做了大量协调，各医院都提供了数据。

 训练集不是问题，难的是算法。

 以及算力资源。

 毕竟萧氏医疗不是大模型公司，没有这么多gpu卡。

 主任本想开口要1万张，怕被骂狮子大开口，最终打了个3折。

 其实，3千张也是搞不到的。

 别说3千张，1千张都没有……

 沈月沉吟片刻，摇摇头：

 “卡我来弄，你们要赶时间！”

 “第一次专项汇报是9月15号，算周末只有8天时间。”

 “咱们只有一组参数，还不确定效果如何，这样没法汇报……”

 “我听说智愈医疗已经有完整方案，准备开始训练了！”

 “他们有来自西门子的专家，在立项投入、团队资质方面都占优，肯定会宣布一个激进的项目计划，博取认可。”

 “三家竞争企业里，咱们处于下风，首次汇报必须有说服力！”

 研究院专家们都低着头，听说只有8天时间，没人敢吭声。

 王霁对沈月道：

 “时间太紧，3千张卡算力很难搞到。”

 “即便能从各处协调到卡，还需要汇集到一个机房。”

 “从来源地结束任务、下架拔卡、物流、协调上架，半个月就过去了。”

 “腾云也没有这个规模的机房，而且算力都租出去了。”

 “我可以从其他地方找机房，1千张ok，但3千张够呛。”

 Ai训练还没法做到去中心化，得在一个机房训练，否则数据传输的带宽是巨大开销，而且延迟高、任务不稳定。

 想要8天解决，不止是训练量，连算力也很难找到。

 这时，研究院一位工程师开口：

 “除非……”

 “能再优化算法，减少算力需求。”

 “咱们用的是开源mBir算法，也许存在优化的空间。”

 “但我们以使用为主，对里边的原理，没有人特别精通……”

 “如果能找个大牛过一遍算法，没准可以找出优化点。”

 “只要优化2/3执行效率，1千张卡就能当3千张用了。”

 沈月叹了口气：“咱们以前没积累过这方面专家，哪有现成大牛用？”

 算力、时间都是问题，她心气一下低落不少。

 如果3千张卡需要2个月，1千张卡至少要……

 半年！